Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2006-11-10T07:44:05ZA note on the geometry of the multiresolution criterionMildenberger, Thoralf
2006-11-10T07:43:50ZLong memory with Markov-Switching GARCHKrämer, Walter
2006-11-10T07:43:32ZOptimal designs for free knot least squares splinesDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Pepelyshev, Andrey
2006-08-07T12:16:07ZA practical guide for optimal designs of experiments in the monod modelDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Strigul, Nikolay
2006-08-07T12:15:09ZIdentification of SNP interactions using logic regressionIckstadt, Katja; Schwender, Holger
2006-08-07T12:12:30ZA bootstrap test for the comparison of nonlinear time series - with application to interest rate modellingDette, Holger; Weißbach, Rafael
2006-08-07T12:11:16ZOptimal designs for statistical analysis with Zernike polynomialsDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Pepelyshev, Andrey
2006-08-07T12:04:09ZConstrained optimal discriminating designs for Fourier regression modelsBiedermann, Stefanie; Dette, Holger; Hoffmann, Philipp
2006-05-04T09:55:49ZNonparametric regression as an example of model choiceDavies, P. L.; Gather, U.; Weinert, H.
2006-05-04T09:54:51ZSimilarity measures for clustering SNP and epidemiological dataSelinski, Silvia
2006-05-04T09:54:14ZBalanced growth and empirical proxies of the consumption-wealth ratioHoffmann, Mathias
2006-05-04T09:52:53ZDiscount curve estimation by monotonizing McCulloch splinesDette, H.; Ziggel, D.
2006-03-16T15:33:41ZRobust filters for intensive care monitoring – beyond the running medianFried, Roland; Gather, Ursula; Schettlinger, Karen
2006-03-16T15:25:45ZModelling and understanding of chatterGepperth, A.; Raabe, N.; Sandamirskaya, Y.; Schoener, G.; Szepannek, G.; Webber, O.; Wolfrum, P.
2006-03-16T15:19:25ZLong range financial data and model choiceDavies, P. L.
2006-03-16T15:09:16ZLabor force status dynamics in the german labor market: individual heterogeneity and cyclical sensitivityKluve, Jochen; Schaffner, Sandra; Schmidt, Christoph M.
2006-03-16T14:45:08ZPrediction of spiralling in BTA deep-­hole drilling - estimating the system's eigenfrequenciesRaabe, N.; Szepannek, G.; Webber, O.; Weihs, C.
2006-03-16T14:35:47ZAnalyzing associations in multivariate binary time seriesFried, Roland; Kuhls, Silvia; Molina, Isabel
2006-03-16T14:27:46ZThe influence of glutathione S­-transferases M1 and M3 on the development of bladder cancerBolt, H. M.; Golka, K.; Schmidt, T.; Selinski, S.
2006-03-16T14:14:09ZEstimation of N-­acetyltransferase 2 haplotypesBlaszkewicz, Meinolf; Bolt, Hermann M.; Dannappel, Doris; Golka, Klaus; Mirabutaleb, Samimi; Selinski, Silvia
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