Sonderforschungsbereich (SFB) 475
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Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.
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Issue Date | Title | Author(s) |
2005-10-12T06:57:09Z | Parameter Optimization in Automatic Transcription of Music | Ligges, Uwe; Weihs, Claus |
2005-10-12T06:56:55Z | Spiralling in BTA deep-hole drilling | Raabe, Nils; Theis, Winfried; Webber, Oliver; Weihs, Claus |
2005-10-12T06:56:41Z | Structuring music collections by exploiting peers' processing | Mierswa, Ingo; Morik, Katharina; Wurst, Michael |
2005-10-12T06:56:27Z | Prediction Optimal Classification of Business Phases | Luebke, K.; Weihs, Claus |
2005-10-11T14:38:18Z | Variable selection for discrimination of more than two classes where data are sparse | Szepannek, Gero; Weihs, Claus |
2005-10-11T14:38:07Z | Two connected models for varying amplitudes in BTA-deep-hole-drilling | Davies, Laurie; Theis, Winfried; Weihs, Claus |
2005-10-11T14:37:57Z | A note on uniform consistency of monotone function estimators | Neumeyer, Natalie |
2005-10-11T14:37:40Z | Testing Homogeneity of Time-Continuous Rating Transitions | Lawrenz, Claudia; Tschiersch, Patrick; Weißbach, Rafael |
2005-10-11T14:37:25Z | Weighted Repeated Median Smoothing and Filtering | Einbeck, Jochen; Fried, Roland; Gather, Ursula |
2005-10-11T14:37:10Z | A new test for the parametric form of the variance function in nonparametric regression | Dette, Holger; Van Keilegom, Ingrid |
2005-07-29T09:23:40Z | Optimal discrimination designs for exponential regression models | Biedermann, Stefanie; Dette, Holger |
2005-07-29T09:23:21Z | Estimating a convex function in nonparametric regression | Birke, Melanie |
2005-07-29T08:03:43Z | A note on some extremal problems for trigonometric polynomials | Dette, Holger; Melas, Viatcheslav B. |
2005-07-07T12:28:29Z | Strictly monotone and smooth nonparametric regression for two or more variables | Dette, Holger; Scheder, Regine |
2005-07-07T12:28:17Z | Asymptotic theory for range-based estimation of integrated variance of a continuous semi-martingale | Christensen, Kim; Podolski, Mark |
2005-07-07T12:28:03Z | Improving feature extraction by replacing the Fisher criterion by an upper error bound | Luebke, K.; Weihs, C. |
2005 | Zu wenig Wettbewerb? Zu Stand und Entwicklung der Genauigkeit Makroökonomischer Prognosen | Heilemann, Ullrich; Klinger, Sabine |
2005 | Cluster Analysis | Ickstadt, Katja; Müller, Tina; Selinski, Silvia |
2005 | Efficient experimental designs for sigmoidal growth models | Dette, Holger; Pepelyshev, Andrey |
2005 | Optimal designs for estimating the coefficients of the lower frequencies in trigonometric regression models | Dette, Holger; Melas, Viatcheslav B. |
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