Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2005-10-12T06:57:09ZParameter Optimization in Automatic Transcription of MusicLigges, Uwe; Weihs, Claus
2005-10-12T06:56:55ZSpiralling in BTA deep-hole drillingRaabe, Nils; Theis, Winfried; Webber, Oliver; Weihs, Claus
2005-10-12T06:56:41ZStructuring music collections by exploiting peers' processingMierswa, Ingo; Morik, Katharina; Wurst, Michael
2005-10-12T06:56:27ZPrediction Optimal Classification of Business PhasesLuebke, K.; Weihs, Claus
2005-10-11T14:38:18ZVariable selection for discrimination of more than two classes where data are sparseSzepannek, Gero; Weihs, Claus
2005-10-11T14:38:07ZTwo connected models for varying amplitudes in BTA-deep-hole-drillingDavies, Laurie; Theis, Winfried; Weihs, Claus
2005-10-11T14:37:57ZA note on uniform consistency of monotone function estimatorsNeumeyer, Natalie
2005-10-11T14:37:40ZTesting Homogeneity of Time-Continuous Rating TransitionsLawrenz, Claudia; Tschiersch, Patrick; Weißbach, Rafael
2005-10-11T14:37:25ZWeighted Repeated Median Smoothing and FilteringEinbeck, Jochen; Fried, Roland; Gather, Ursula
2005-10-11T14:37:10ZA new test for the parametric form of the variance function in nonparametric regressionDette, Holger; Van Keilegom, Ingrid
2005-07-29T09:23:40ZOptimal discrimination designs for exponential regression modelsBiedermann, Stefanie; Dette, Holger
2005-07-29T09:23:21ZEstimating a convex function in nonparametric regressionBirke, Melanie
2005-07-29T08:03:43ZA note on some extremal problems for trigonometric polynomialsDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.
2005-07-07T12:28:29ZStrictly monotone and smooth nonparametric regression for two or more variablesDette, Holger; Scheder, Regine
2005-07-07T12:28:17ZAsymptotic theory for range-based estimation of integrated variance of a continuous semi-martingaleChristensen, Kim; Podolski, Mark
2005-07-07T12:28:03ZImproving feature extraction by replacing the Fisher criterion by an upper error boundLuebke, K.; Weihs, C.
2005Zu wenig Wettbewerb? Zu Stand und Entwicklung der Genauigkeit Makroökonomischer PrognosenHeilemann, Ullrich; Klinger, Sabine
2005Cluster AnalysisIckstadt, Katja; Müller, Tina; Selinski, Silvia
2005Efficient experimental designs for sigmoidal growth modelsDette, Holger; Pepelyshev, Andrey
2005Optimal designs for estimating the coefficients of the lower frequencies in trigonometric regression modelsDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.
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