Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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2001Outlier detection in experimental data using a modified Hampel identifierBecker, Claudia; Selinski, Silvia
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2001Long-memory in volatilities of German stock returnsSibbertsen, Philipp
2001SVM Kernels for Time Series AnalysisRüping, Stefan
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2001A note on the matrix valued q-d-algorithm and matrix orthogonal polynomials on [0,1] and [0, )Dette, Holger; Studden, William J.
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2001Optimal designs for estimating individual coefficients in polynomial regression - a functional approach and figuresDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Pepelshev, Andrey
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2001Secondary structure classification of amino-acid sequences using state-space modelingBrunnert, Marcus; Krahnke, Tillmann; Urfer, Wolfgang
2002The Concentration centroid Minimum Distance Clustering CriterionTschiersch, Lars; Zerbst, Matthias
2002Efficient design of experiments in the Monod modelDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Pepelychev, Andrey; Strigul, Nikolai
2002Quadrature formulas for matrix measures - a geometric approachDette, Holger; Studden, William J.
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2002Scatterplot3d - an R package for Visualizing Multivariate DataLigges, Uwe; Mächler, Martin
2002Comparing Classifiers in Standardized Partition Spaces using Experimental DesignGarczarek, Ursula; Weihs, Claus
2002Stability of multivariate representation of business cycles over timeGarczarek, Ursula; Weihs, Claus
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