Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2002Decomposability and selection of graphical models for multivariate time seriesDidelez, Vanessa; Fried, Roland
2002Generating Schemes for Long Memory Processes: Regimes, Aggregation and LinearityDavidson, James; Sibbertsen, Philipp
2002The Weak Pareto Law and Regular Variation in the TailsKrämer, Walter; Ziebach, Thorsten
2002A Confidence interval for Combined Univariate Economic ForecastsHartung, Joachim
2002Modellierung der Bohrgüte in Abhängigkeit von den Fertigungsparametern beim BTA-TiefbohrenTheis, Winfried; Webber, Oliver
2002Determination of optimal prediction oriented multivariate latent factor models using loss functionsArgac, Dogan; Hothorn, Torsten; Weihs, Claus
2002On the Ordering of Probability ForecastsKrämer, Walter
2002The Design of Replicated Difference TestsBrockhoff, Per Bruun; Meyners, Michael
2000Nonparametric comparison of regression curves - an empirical process approachDette, Holger; Neumeyer, Natalie
2002Canonical moments, orthogonal polynomials with application to statisticsDette, Holger
2002Support Vector Machines in Relational DatabasesRüping, Stefan
2000An Algorithm for Constructing Hadamard MatricesHering, Franz
2002Efficient Kernel Calculation for Multirelational DataRüping, Stefan
2002Clustering of Business Cycles in Optimal Directions found by SIR and DAMEBecker, Claudia; Theis, Winfried
2000Permutation tests: are there differences in product liking?Meyners, Michael
2002Densities, Spectral Densities and ModalityDavies, P. L.; Kovac, A.
2000Statistik in den Wirtschafts- und SozialwissenschaftenKrämer, Walter
2002Statistical Procedures and Robust StatisticsDavies, P. L.
2002Robust and efficient designs for the Michaelis-Menten modelBiedermann, Stefanie; Dette, Holger
2000Statistische Besonderheiten von FinanzmarktdatenKrämer, Walter
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