Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2002A Note on One-Sided Nonparametric Analysis of Covariance by Ranking ResidualsDette, Holger; Neumeyer, Natalie
2002Optimal Designs for a Class of Nonlinear Regression ModelsDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Pepelyshev, Andrey
2002Concepts of Outlyingness for Various Data StructuresGather, Ursula; Kuhnt, Sonja; Pawlitschko, Jörg
2002Univariate Characterization of the German Business Cycle 1955-1994Garczarek, Ursula; Weihs, Claus
2000On repeated difference testingKunert, Joachim
2002Correlated Weibull Regression Model for Multivariate Binary DataBonney, George E.; Kötting, Joachim; Kwagyan, John; Odai, Reginald N. O.; Urfer, Wolfgang
2002Some Methodological Aspects of Validation of Models in Nonparametric RegressionDette, Holger; Munk, Axel
2000A simulation study on the choice of transformations in Taguchi experimentsErdbrügge, M; Kunert, J.
2000Modified Median Polish Kriging and its Application to the Wolfcamp-Aquifer DataBerke, Olaf
2002Outliers and Influence Points in German Business CyclesGarczarek, Ursula; Weihs, Claus; Zucknick, Manuela
2000Identification of Outliers in a One-Way Random Effects ModelGather, Ursula; Wellmann, Jürgen
2000Alternative Test Procedures and Confidence Intervals on the Common Mean in the Fixed Effects Model for Meta-AnalysisHartung, Joachim; Makambi, Kepher H.
2002Regression Approach to the Linear Combination of Multivariate ForecastsTroschke, Sven-Oliver
2000Positive estimation of the between-group variance component in one-way anova and meta-analysisHartung, Joachim; Makambi, Kepher H.
2002On the Online Detection of Monotonic Trends in Time SeriesFried, Roland; Imhoff, Michael
2000The shrinkage approach in the combination of forecastsWenzel, Thomas
2000Minimax optimal designs for nonparametric regression a further optimality property of the uniform distributionBiedermann, Stefanie; Dette, Holger
2000Nonparametric analysis of covarianceDette, Holger; Neumeyer, Natalie
2000Optimal designs for testing the functional form of a regression via nonparametric estimation techniquesBiedermann, Stefanie; Dette, Holger
2002Model Selection Strategies for Experiments with Dispersion Effects - Transformations vs. Generalized ModelsErdbrügge, Martina
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