Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
1998Time Series Analysis in Intensive Care MedicineBauer, Marcus; Gather, Ursula; Imhoff, Michael; Löhlein, Dietrich
1998On group sequential tests based on robust location and scale estimators in the two-sample problemChristmann, Andreas
1997A note on the behaviour of the process capability index C_pmk with asymmetric specification limitsJessenberger, Jutta; Weihs, Claus
1997Kointegration von AktienkursenKrämer, Walter
1997Convergence Rates in Multivariate Robust Outlier IdentificationBecker, Claudia; Gather, Ursula
1997The Masking Breakdown Point of Multivariate Outlier Identification RulesBecker, Claudia; Gather, Ursula
1997Robust estimation of scale of an exponential distributionGather, Ursula; Schultze, Verena
1997The Generalized-Method in Taguchi ExperimentsKunert, J.; Lehmkuhl, F.
1998Robust Sliced Inverse Regression ProceduresBecker, Claudia; Gather, Ursula; Hilker, Torsten
1998The M-Competition forecast dataKlapper, Matthias; Wenzel, Thomas
1998Some Corrections of the Significance Level in Meta - AnalysisBöckenhoff, Annette; Hartung, Joachim
1998Disposition models for the analysis of dynamic changes in forest-ecosystemsBonney, George E.; Kötting, Joachim; Urfer, Wolfgang
1998On the existence of momentsRunde, Ralf; Scheffner, Axel
1998The identification of outliers in exponential samplesPawlitschko, J.; Schultze, V.
1998Analysis of a case-control study concerning bladder cancer and occupational exposuresGeller, F.; Golka, K.; Urfer, W.
1998Spectral estimation for psycho-physiological data Estimating lower-dimensional representations in frequency spaceKrahnke, Tillmann; Scheffner, Axel; Urfer, Wolfgang
1998Influence of philosophical concepts of causality on causal modelling in statistical researchSondhauss, Ursula M.
1998A simple alternative to generalized procrustes analysisKunert, Joachim; Qannari, El Mostafa
1998S - estimators in the linear regression model with long - memory error termsSibbertsen, Philipp
1998Pitman-closeness and the linear combination of multivariate forecastsWenzel, Thomas
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