Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
1998Comparing generalized procrustes analysis and statisKunert, J.; Meyner, M.; Qannari, El Musafa
1998A Selective Procedure For Combining ForecastsSven-Oliver Troschke
1998Analysis of Spatial Structure of Latent Effects Governing Hydrogeological PhenomenaBerke, Olaf; Kovacs, Jozsef; Markus, Laszlo; Urfer, Wolfgang
1998Interindividual and interoccasion variability of toxicokinetic parameters in population modelsSelinski, Sylvia; Urfer, Wolfgang
1998The Influence of the Variance-Covariance Structure on the Performance of Forecast Combining TechniquesKlapper, Matthias
1998Fractional Cointegration of Voting and Non-Voting SharesDittmann, Ingolf
1998The Equality of OLS and GLS Estimators in the Linear Regression Model When the Disturbances are Spatially CorrelatedGotu, Butte
1998The Power of Residual-Based Tests for Cointegration when Residuals Are Fractionally IntegratedKrämer, Walter; Marmol, Francesc
1998Asymptotic tests for general linear hypotheses on variance components in models of commutative quadratic typeHartung, Joachim; Knapp, Guido
1998OLS-based Asymptotic Inference in Linear Regression Models with Trending Regressors and AR(p)-DisturbancesKrämer, Walter; Marmol, Francesc
1997Limiting efficiency of OLS vs. GLS when regressors are fractionally integratedHassler, Uwe; Krämer, Walter
1997A Note on Estimation Via Linearly Combining Two Given StatisticsGroß, Jürgen
1997Asymptotic Equivalence of Ordinary Least Squares and Generalized Least Squares with Trending Regressors and Stationary Autoregressive DisturbancesKrämer, Walter
1997A remark on prediction problems in regression analysisTrenkler, Götz
1997Fractional Integration and the Augmented Dickey-Fuller TestKrämer, Walter
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