Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2007-02-21T14:42:01ZEstimation of volatility functionals in the simultaneous presence of microstructure noise and jumpsPodolskij, Mark; Vetter, Mathias
2007-02-21T14:40:51ZBias-correcting the realized range-based variance in the presence of market microstructure noiseChristensen, Kim; Podolskij, Mark; Vetter, Mathias
2007-02-21T14:39:44ZCentral limit theorems for the integrated squared error of derivative estimatorsBirke, Melanie
2007-02-21T14:38:47ZOptimal designs for dose finding studiesBretz, Frank; Dette, Holger; Pepelyshev, Andrey; Pinheiro, Jose
2007-02-21T14:37:10ZA meta analytic approach to testing for panel cointegrationHanck, Christoph
2007-02-21T14:34:55ZConvergence rates of general regularization methods for statistical inverse problems and applicationsBissantz, N.; Hohage, T.; Munk, A.; Ruymgaart, F.
2007-02-21T14:32:34ZAlways poor or never poor and nothing in between? Duration of child poverty in GermanyFertig, Michael; Tamm, Marcus
2007-02-21T14:31:41ZModelling correlations in credit portfolio risk IIAltrock, Frank; Rosenow, Bernd; Weißbach, Rafael
2006-12-15T11:28:18ZCross-sectional correlation robust tests for panel cointegrationHanck, Christoph
2006-12-15T11:22:43ZFor which countries did PPP hold? A multiple testing approachHanck, Christoph
2006-12-15T11:17:40ZThe error-in-rejection probability of meta-analytic panel testsHanck, Christoph
2006-12-15T11:12:36ZMixed signals among panel cointegration testsHanck, Christoph
2006-12-15T10:59:44ZAre PPP tests erratically behaved? Some panel evidenceCaporale, Guglielmo Maria; Hanck, Christoph
2006-11-10T10:17:11ZStructural change and long memory in the GARCH(1,1)-modelAzamo, Baudouin Tameze; Krämer, Walter
2006-11-10T07:46:03ZOLS-based estimation of the disturbance variance under spatial autocorrelationHanck, Christoph; Krämer, Walter
2006-11-10T07:45:45ZMaking indefinite kernel learning practicalMierswa, Ingo
2006-11-10T07:45:28ZInterregional risk sharing and fiscal redistribution in reunified GermanyJüßen, Falko
2006-11-10T07:45:06ZConvergence in West German regional unemployment ratesBayer, Christian; Juessen, Falko
2006-11-10T07:44:47ZOn the dynamics of interstate migration: migration costs and self-selectionBayer, Christian; Juessen, Falko
2006-11-10T07:44:21ZRange-based estimation of quadratic variationChristensen, Kim; Podolskij, Mark
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