Advanced ensemble methods for automatic classification of 1H-NMR spectra

Langanzeige der Metadaten

DC Element	Wert	Sprache
dc.contributor.advisor	Fink, Gernot A.	-
dc.contributor.author	Lienemann, Kai	-
dc.date.accessioned	2010-08-03T12:11:48Z	-
dc.date.available	2010-08-03T12:11:48Z	-
dc.date.issued	2010-08-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/27321	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-8061	-
dc.language.iso	en	en
dc.subject	Metabonomics	en
dc.subject	Pattern recognition	en
dc.subject	Ensemble systems	en
dc.subject	Support vector machines	en
dc.subject	NMR	en
dc.subject	Safety pharmacology	en
dc.subject.ddc	004	-
dc.title	Advanced ensemble methods for automatic classification of 1H-NMR spectra	en
dc.type	Text	de
dc.contributor.referee	Weihs, Claus	-
dc.date.accepted	2010-05-20	-
dc.type.publicationtype	doctoralThesis	de
dc.subject.rswk	Metabolit	de
dc.subject.rswk	Mustererkennung	de
dc.subject.rswk	Klassifikation	de
dc.subject.rswk	NMR-Spektroskopie	de
dc.subject.rswk	Support vector machine	de
dc.subject.rswk	Maschinelles Lernen	de
dc.subject.rswk	Pharmazeutische Analyse	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:hbz:290-2003/27321-1	-
dcterms.accessRights	open access	-
Enthalten in den Sammlungen:	Mustererkennung in Eingebetteten Systemen

Dateien zu dieser Ressource:

Datei	Beschreibung	Größe	Format
Zusammenfassung_Dissertation_Kai_Lienemann.pdf		29.68 kB	Adobe PDF	Öffnen/Anzeigen
Dissertation_Kai_Lienemann_2010.pdf	DNB	36.06 MB	Adobe PDF	Öffnen/Anzeigen

Diese Ressource ist urheberrechtlich geschützt.

Lizenzbestimmungen ansehen

Zur Kurzanzeige

Diese Ressource ist urheberrechtlich geschützt. rightsstatements.org