Analyse von Metabolom-Daten der Arzneipflanze Duboisia: Hauptkomponentenanalyse, Clusterung und Peakidentifizierung

Langanzeige der Metadaten

DC Element	Wert	Sprache
dc.contributor.advisor	Ickstadt, Katja	-
dc.contributor.author	Horn, Simon	-
dc.date.accessioned	2016-06-06T10:16:56Z	-
dc.date.available	2016-06-06T10:16:56Z	-
dc.date.issued	2015-12-18	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/35036	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-17084	-
dc.description.abstract	Medikamente auf pflanzlicher Basis liegen im Trend und bergen ein großes Potenzial. Um dieses jedoch voll ausschöpfen zu können, sind genaue Analysen der Metabolit-Zusammensetzungen dieser Arzneipflanzen vonnöten. Diesbezüglich werden in dieser Abschlussarbeit die NMR-Daten (Nuclear magnetic resonance) von verschiedenen Typen der Arzneipflanze Duboisia verglichen und analysiert. Mithilfe einer Clusteranalyse wird untersucht, ob und nach welchen Kriterien verschiedene Varianten dieser Pflanze gruppiert werden können. Zudem werden zwei Verfahren zur Entschlüsselung der Metabolit-Zusammensetzungen erprobt und verglichen.	de
dc.language.iso	de	de
dc.subject.ddc	310
dc.title	Analyse von Metabolom-Daten der Arzneipflanze Duboisia: Hauptkomponentenanalyse, Clusterung und Peakidentifizierung	de
dc.type	Text
dc.contributor.referee	Ickstadt, Katja	-
dc.contributor.referee	Kayser, Oliver	-
dc.type.publicationtype	masterThesis	de
dcterms.accessRights	restricted	-
Enthalten in den Sammlungen:	TU-weit zugängliche Prüfungsarbeiten

Dateien zu dieser Ressource:

Datei	Beschreibung	Größe	Format
Horn Simon_Masterarbeit.pdf Restricted Access		2.84 MB	Adobe PDF	Öffnen/Anzeigen

Diese Ressource ist urheberrechtlich geschützt.

Lizenzbestimmungen ansehen

Zur Kurzanzeige

Diese Ressource ist urheberrechtlich geschützt. rightsstatements.org