Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorBecker, Hans-Georg-
dc.contributor.authorHöhner, Kathrin-
dc.date.accessioned2018-01-12T07:02:54Z-
dc.date.available2018-01-12T07:02:54Z-
dc.date.issued2017-12-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/36332-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-18335-
dc.description.abstractMit einer systematischen Kuratierung der lokalen Daten will die Universitätsbibliothek das Ziel erreichen, die Forschungsleistung der Technischen Universität Dortmund möglichst vollständig sichtbar und nachnutzbar zu machen. Um Data Curation effizient zu gestalten, verfolgt die Universitätsbibliothek Dortmund ein umfassendes Gesamtkonzept. So werden ein Metadaten-Managementsystem (MMS) und eine Datenplattform entwickelt, die auf die Nachnutzung möglichst vieler bereits existierender und verlinkbarer Identifikatoren zielen. Zudem bietet das Metadaten-Managementsystem die Möglichkeit, unterschiedlichste Datentypen mit verschiedenen Relationen zu erfassen. Es ist daher für das Monitoring der an der Technischen Universität Dortmund produzierten und nachzuweisenden Forschungsdaten besonders geeignet. Auch wird es eine Synchronisation mit dem Katalog plus der Universitätsbibliothek geben. Für die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler wird es für die unterschiedlichen Anwendungsszenarien eine einzige Oberfläche als Einstieg geben. Hierüber können sie nicht nur Publikationen für die Hochschulbibliographie melden, Volltexte in das Repositorium hochladen oder Publikationslisten für Webseiten generieren, sondern auch finanzielle Unterstützung für Open Access-Publikationen beantragen.de
dc.language.isodede
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de-
dc.subjectDatenkuratierungde
dc.subjectMetadatenmanagementde
dc.subject.ddc020-
dc.titleDer Aufbau einer „Entity Collection“ der Forschungsleistung der TU Dortmundde
dc.typeTextde
dc.type.publicationtypebookPartde
dc.subject.rswkMetadatende
dc.subject.rswkDatenmanagementde
dcterms.accessRightsopen access-
eldorado.secondarypublicationtruede
eldorado.secondarypublication.primaryidentifier978-3-946531-75-3de
eldorado.secondarypublication.primarycitationKratzke, Jonas und Heuveline, Vincent (Hrsg.): E-Science-Tage 2017: Forschungsdaten managen, Heidelberg: heiBOOKS, 2017. DOI: 10.11588/heibooks.285.377de
Enthalten in den Sammlungen:Sonstige Veröffentlichungen

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
E-Science2017_BeckerHoehner.pdf572.64 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Diese Ressource ist urheberrechtlich geschützt.



Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons Creative Commons