Autor(en): | Schons, Christian Obersteiner, Andreas Fischer, Frank Reiss, Kristina |
Titel: | Prozesse während der aufgabenbasierten Diagnose mathematischer Fehlvorstellungen in einer digitalen Simulation |
Sprache (ISO): | de |
Zusammenfassung: | Das Beurteilen individueller Lernprozesse und -ergebnisse ist eine anspruchsvolle Aufgabe für Lehrkräfte (Südkamp et al., 2012). Im Mathematikunterricht nutzen Lehrkräfte häufig schriftliche Aufgaben, um solche Lernprozesse bei den Schülerinnen und Schülern anzuregen und zu beurteilen. Während die Verwendung von Aufgaben zum Lernen schon Gegenstand zahlreicher Studien war (z. B. Neubrand et al., 2013), gibt es nur wenige Erkenntnisse darüber, wie Lehrkräfte Aufgaben zum Diagnostizieren verwenden. In einer aufgabenbasierten Diagnosesituation sollten Lehrkräfte in der Lage sein, mathematische Aufgaben gezielt auszuwählen und zu evaluieren, um damit relevante Informationen über die mathematischen Fähigkeiten der Schülerinnen und Schüler zu generieren. In diesem Beitrag werden erste Ergebnisse einer Studie berichtet, die das Ziel hat, Prozesse der Diagnose in einer aufgabenbasierten Diagnosesituation im Rahmen einer digitalen Simulation zu analysieren. |
Schlagwörter: | Diagnosekompetenz Diagnoseprozesse Fehlvorstellungen simulationsbasiertes Lernen Lehrerbildung (1., 2. und 3. Phase) Arithmetik Sonstiges |
URI: | http://hdl.handle.net/2003/41564 http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23407 |
Erscheinungsdatum: | 2023 |
Provinienz: | Gesellschaft für Didaktik der Mathematik |
Ist Teil von: | Beiträge zum Mathematikunterricht 2022 |
Enthalten in den Sammlungen: | 2022 |
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