\subsubsection*{\textbf{Varianzbasiertes Test- und Bewertungsverfahren}}%

Das Varianzbasierte Test- und Bewertungsverfahren \cite{Jes00} (englisch:
Variance Value Based) arbeitet ähnlich wie das Mittelwertbasierte Test- und
Bewertungsverfahren. In diesem Fall wird jedoch geprüft, ob die Varianz der
bedingten Verteilung die der unbedingten Verteilung signifikant unterschreitet.
Dies wird mit Hilfe des statistischen $F$"~Test \cite{Har95,HEK95} geprüft. Der
Wert der verwendeten Prüfgröße berechnet sich für dieses Verfahren zu:
\begin{equation}\label{equ:VVBfTest}
    F_{n}=
    \frac {\sigma_{P}^{2}}{\sigma^{2}} \qquad.
\end{equation}
Falls $F_{n} < F_{K}(D, D_{sup}, \alpha)$ gilt, wird die Hypothese zur Regel
erklärt. Dabei ist $F_{K}$ der kritische Wert, für den die Nullhypothese einer
nicht kleineren Varianz der bedingten Verteilung zum Konfidenzniveau $\alpha$
zugunsten der Alternativhypothese zurückzuweisen ist. Dieser Wert kann Tabellen
entnommen oder geeignet approximiert werden. Die Relevanz einer mit diesem
Verfahren generierten Regel wird gemäß des Bewertungsindex $J_{VVB}$
festgelegt:
\begin{equation}\label{equ:J-VVB}
    J_{VVB}=1-{\sigma_{P} / \sigma} \qquad .
\end{equation}
Bezüglich der Festlegung der Konklusion einer Regel gelten dieselben
Überlegungen wie bei dem Mittelwertbasierten Test- und Bewertungsverfahren. Es
wird hier ebenfalls der Mittelwert der bedingten Verteilung für die Bestimmung
des am besten geeigneten linguistischen Ausgangsgrößenwertes herangezogen.
