Autor(en): | Christmann, Andreas Luebke, Karsten Marin-Galiano, Marcos Rüping, Stefan |
Titel: | Determination of hyper-parameters for kernel based classification and regression |
Sprache (ISO): | en |
Zusammenfassung: | We investigate methods to determine appropriate choices of the hyper-parameters for kernel based methods. Support vector classification, kernel logistic regression and support vector regression are considered. Grid search, Nelder-Mead algorithm and pattern search algorithm are used. |
Schlagwörter: | convex risk minimization kernel logistic regression statistical machine learning support vector machine support vector regression |
URI: | http://hdl.handle.net/2003/21667 http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-14494 |
Erscheinungsdatum: | 2005-11-07T11:39:49Z |
Enthalten in den Sammlungen: | Sonderforschungsbereich (SFB) 475 |
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