Authors: Euler, Timm
Title: Informationsextraktion durch Zusammenfassung maschinell selektierter Textsegmente
Language (ISO): de
Abstract: In dieser Diplomarbeit werden zwei Stufen entwickelt, die die Kürzung von Texten unter einem inhaltlichen Gesichtspunkt ermöglichen. Die erste Stufe ist die Auswahl von einzelnen Sätzen aus beliebigen Texten unter dem Gesichtspunkt ihrer Zugehörigkeit zu einem vorgegebenen Thema. In der zweiten Stufe werden die extrahierten Sätze gekürzt, möglichst ohne dass wichtige Informationen verloren gehen. Eine Beispielanwendung, die näher untersucht wird, ist die Umwandlung von Emailtexten, die Terminabsprachen enthalten, in (längenbeschränkte) SMS-Nachrichten. Die Verfahren sind allgemein zur Textzusammenfassung oder Informationsextraktion anwendbar.
URI: http://hdl.handle.net/2003/2606
http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-5106
Issue Date: 2002-02-26
Publisher: Universität Dortmund
Appears in Collections:LS 08 Künstliche Intelligenz

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Report27unt.pdfDNB960.95 kBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



All resources in the repository are protected by copyright.