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dc.contributor.authorEuler, Timmde
dc.date.accessioned2004-12-06T12:53:51Z-
dc.date.available2004-12-06T12:53:51Z-
dc.date.created2001de
dc.date.issued2002-02-26de
dc.identifier.issn0943-4135de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/2606-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-5106-
dc.description.abstractIn dieser Diplomarbeit werden zwei Stufen entwickelt, die die Kürzung von Texten unter einem inhaltlichen Gesichtspunkt ermöglichen. Die erste Stufe ist die Auswahl von einzelnen Sätzen aus beliebigen Texten unter dem Gesichtspunkt ihrer Zugehörigkeit zu einem vorgegebenen Thema. In der zweiten Stufe werden die extrahierten Sätze gekürzt, möglichst ohne dass wichtige Informationen verloren gehen. Eine Beispielanwendung, die näher untersucht wird, ist die Umwandlung von Emailtexten, die Terminabsprachen enthalten, in (längenbeschränkte) SMS-Nachrichten. Die Verfahren sind allgemein zur Textzusammenfassung oder Informationsextraktion anwendbar.de
dc.format.extent984012 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isodede
dc.publisherUniversität Dortmundde
dc.relation.ispartofseriesForschungsberichte des Lehrstuhls VIII, Fachbereich Informatik der Universität Dortmund ; 27de
dc.subject.ddc004de
dc.titleInformationsextraktion durch Zusammenfassung maschinell selektierter Textsegmentede
dc.typeTextde
dc.type.publicationtypereport-
dcterms.accessRightsopen access-
Appears in Collections:LS 08 Künstliche Intelligenz

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