Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Euler, Timm | de |
dc.date.accessioned | 2004-12-06T12:53:51Z | - |
dc.date.available | 2004-12-06T12:53:51Z | - |
dc.date.created | 2001 | de |
dc.date.issued | 2002-02-26 | de |
dc.identifier.issn | 0943-4135 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2003/2606 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-5106 | - |
dc.description.abstract | In dieser Diplomarbeit werden zwei Stufen entwickelt, die die Kürzung von Texten unter einem inhaltlichen Gesichtspunkt ermöglichen. Die erste Stufe ist die Auswahl von einzelnen Sätzen aus beliebigen Texten unter dem Gesichtspunkt ihrer Zugehörigkeit zu einem vorgegebenen Thema. In der zweiten Stufe werden die extrahierten Sätze gekürzt, möglichst ohne dass wichtige Informationen verloren gehen. Eine Beispielanwendung, die näher untersucht wird, ist die Umwandlung von Emailtexten, die Terminabsprachen enthalten, in (längenbeschränkte) SMS-Nachrichten. Die Verfahren sind allgemein zur Textzusammenfassung oder Informationsextraktion anwendbar. | de |
dc.format.extent | 984012 bytes | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | de | de |
dc.publisher | Universität Dortmund | de |
dc.relation.ispartofseries | Forschungsberichte des Lehrstuhls VIII, Fachbereich Informatik der Universität Dortmund ; 27 | de |
dc.subject.ddc | 004 | de |
dc.title | Informationsextraktion durch Zusammenfassung maschinell selektierter Textsegmente | de |
dc.type | Text | de |
dc.type.publicationtype | report | - |
dcterms.accessRights | open access | - |
Appears in Collections: | LS 08 Künstliche Intelligenz |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Report27unt.pdf | DNB | 960.95 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is protected by original copyright |
This item is protected by original copyright rightsstatements.org