Eckhardt, Marie SophiePielsticker, Felicitas2025-12-122025-12-122025http://hdl.handle.net/2003/4444010.17877/DE290R-26208Diese Studie analysiert das Potenzial von generativen KI-Systemen zur Förderung prädikativen und funktionalen Denkens basierend auf dem Ansatz von Schwank (2003). Vortrainierte GPTs können unterschiedliche Denkstile für Lernende adressieren und geben damit neue Impulse für ein Mathematiklehren und -lernen. Erste Ergebnisse zeigen methodische Herausforderungen, bieten aber z. B. innovative Ansätze zur differenzierten Materialgestaltung. Die Forschung wird in einem Teilprojekt von KI@school mit bayerischen Lehrkräften fortgeführt, um praxisorientierte Einsatzmöglichkeiten weiterzuentwickeln.deGesellschaft für Didaktik der MathematikBeiträge zum Mathematikunterricht; 58Sekundarstufe I allgemeinbildendKommunizierenFort- und WeiterbildungKünstliche IntelligenzDifferenzierung und IndividualisierungHeterogenität und InklusionLehr-Lern-ProzesseQualitative StudieVernetzung von FachinhaltenUmgang mit Medien und Werkzeugen510ConferencePaper