Fischer, Markus2006-02-272006-02-272006-02-27http://hdl.handle.net/2003/2220910.17877/DE290R-56In der vorliegenden Arbeit wird ein numerisches Verfahren zur Lösung sehr großer Markov- Ketten vorgestellt und seine prinzipielle Eignung und Performance experimentell untersucht. Das Verfahren basiert auf hierarchischen und asynchronen Iterationen, nutzt eine hierarchische Kronecker-Darstellung zur Darstellung der Markov-Kette und ist auf einer parallelen Rechenarchitektur mit verteiltem Speicher implementiert. Die Arbeit dokumentiert die Lösung von Markov-Ketten mit bis zu 900 Millionen Zuständen, die aus dem Anwendungsfeld der Logistik resultieren.deAsynchrone IterationenQuantitative AnalyseLogistikMarkov-Ketten004doctoral thesisurn:nbn:de:hbz:290-2003/22209-8