Eckhardt, HannaThurm, Daniel2025-11-212025-11-212025http://hdl.handle.net/2003/4412510.17877/DE290R-25893Erklären nimmt als Lernstrategie eine wichtige Funktion zum Kompetenzerwerb ein. Voraussetzung bildet dabei die aktive Teilnahme der Lernenden an diskursiven Lerngelegenheiten wie dem Unterrichtsgespräch. Herausforderungen sind jedoch große Lerngruppen sowie mangelnde Sprachkompetenzen der Lernenden. Im Dissertationsprojekt werden LLM-gestützte Aufgabenformate mit speziell konfigurierten GPTs entwickelt, welche die Lernenden zum Erklären gezielt anregen sollen. Es wird untersucht, wie die Lernenden mit dem LLM interagieren und wie diese Interaktionen die Qualität der Erklärungen beeinflussen.deGesellschaft für Didaktik der MathematikBeiträge zum Mathematikunterricht; 58Sekundarstufe I allgemeinbildendKommunizierenMengen, Funktionen und AnalysisSekundarstufe II allgemeinbildendBegriffe bildenArithmetikKünstliche IntelligenzDifferenzierung und IndividualisierungSpracheDarstellungen und VorstellungenLehr-Lern-ProzesseQualitative StudieVernetzung von FachinhaltenUmgang mit Medien und Werkzeugen510Erklären mit LLM-gestützten Mathematikaufgaben anregenConferencePaper