Schneider, Ranja JasminLeifheit, LuziaLenz, Katja2025-12-122025-12-122025http://hdl.handle.net/2003/4446610.17877/DE290R-26234Der Einsatz von KI eröffnet Lehrkräften neue Möglichkeiten für die Unterrichtsvorbereitung, indem z. B. Aufgaben generiert werden können. Im vorgestellten Projekt wird das Potenzial von KI-generierten Sachaufgaben für den Mathematikunterricht der Grundschule analysiert. Anhand mathematikdidaktischer Kriterien wird die Qualität der KI-generierten Aufgaben bewertet und diese mit Schulbuchaufgaben verglichen. Außerdem werden verschiedene Prompt-Techniken für die Aufgabenerstellung untersucht. Die Ergebnisse zeigen Potenzial und Grenzen von KI-basierten Ansätzen zur Erstellung von Sachaufgaben.deGesellschaft für Didaktik der MathematikBeiträge zum Mathematikunterricht; 58PrimarstufeProblemlösenModellierenArithmetikSachrechnenMathematik im AlltagFort- und WeiterbildungUnterrichtsplanungKünstliche IntelligenzMINT (resp. STEM)MotivationVernetzung von FachinhaltenUmgang mit Medien und Werkzeugen510Fachdidaktische Bewertung KI-generierter Übungsaufgaben für den Mathematikunterricht der GrundschuleConferencePaper