Müller, Fabian AntonSchorcht, SebastianBuchholtz, Nils2025-12-122025-12-122025http://hdl.handle.net/2003/4445610.17877/DE290R-26224Die Studie untersucht in einem Mixed-Methods-Design die mathematikdidaktische Qualität von KI-generierten Lösungen zu mathematischen Problemlöseaufgaben in den Bereichen „Zahlen“ und „Algebra/Funktionen“. Mithilfe verschiedener LLMs und Prompt-Techniken wurden vielfältige Lösungen generiert. Zunächst wurden die Lösungen mit Fokus auf inhaltliche Aspekte sowie auf prozessbezogene mathematikdidaktische Merkmale wie Problemlösestrategien und die Anwendung mathematischer Darstellungen qualitativ codiert und durch eine quantitative Auswertung ergänzt, um Muster und Unterschiede sichtbar zu machen.deGesellschaft für Didaktik der MathematikBeiträge zum Mathematikunterricht; 58Sekundarstufe I allgemeinbildendSekundarstufe I berufsbildendProblemlösenAlgebraArithmetikKünstliche IntelligenzExplorative StudieUmgang mit Medien und Werkzeugen510ConferencePaper