Barton, DanielKatter, Valentin2025-11-172025-11-172025http://hdl.handle.net/2003/4411010.17877/DE290R-25878Im Forschungsprojekt KIBEBA wird der Einsatz von generativer KI, insbesondere ChatGPT, zur Fehlerreflexion im Mathematikunterricht anhand der BEBA-Strategie untersucht. Ziel ist es, Bedingungen für eine effektive Nutzung von KI-gestütztem Feedback zu identifizieren, das Lernende bei der Analyse und Korrektur ihrer Fehler unterstützt. Die Studie folgt einem Design-Research-Ansatz und liefert praxisnahe Erkenntnisse für den Einsatz von KI im Mathematikunterricht. Erste Analysen weisen auf Unterstützungsbedarf bei der Formulierung geeigneter Prompts und eine Anpassung der Lernumgebung hin.deGesellschaft für Didaktik der MathematikBeiträge zum Mathematikunterricht; 58Sekundarstufe I allgemeinbildendKommunizierenMengen, Funktionen und AnalysisDarstellenSekundarstufe II allgemeinbildendKünstliche IntelligenzLernumgebungenDiagnoseDifferenzierung und IndividualisierungExplorative StudieUmgang mit Medien und WerkzeugenDigitalisierung510ConferencePaper