Eldorado - Repositorium der TU Dortmund

Ressourcen aus und für Forschung, Lehre und Studium

Bei diesem Service handelt es sich um das Institutionelle Repositorium der Technischen Universität Dortmund. Hier werden Ressourcen aus und für Lehre, Studium und Forschung gespeichert, erschlossen und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.

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Aktuellste Veröffentlichungen

Efficient algorithmic formulations of finite-strain crystal-plasticity based on constrained non-linear optimization
(2026) Fohrmeister, Volker Nikolaus Hans Georg; Mosler, Jörn; Kiefer, Björn; Kurzeja, Patrick
Mikromechanisch motivierte Materialmodelle wie die Kristallplastizität ermöglichen es, das makroskopische Verhalten von Metallen auf Mechanismen der Kristallebene zurückzuführen. Diese Arbeit entwickelt einen variationellen Rahmen für ratenunabhängige Plastizität bei finiten Verzerrungen, in dem klassische Kristallplastizität als inkrementelles Energieminimierungsproblem formuliert wird. Der Ansatz wird um thermomechanische Kopplungen sowie größenabhängiges, nichtlokales Materialverhalten erweitert und mithilfe automatischer Differentiation auf Basis hyperdualer Zahlen numerisch umgesetzt. Zur expliziten Abbildung diskreter Verschiebungssprünge wird zudem ein Embedded-Strong-Discontinuity-Ansatz entwickelt und dessen strukturelle Analogie zur klassischen Kristallplastizität aufgezeigt. Zur Bestimmung aktiver Gleitsysteme werden insbesondere der Fischer-Burmeister-Ansatz und die Augmented-Lagrangian-Methode untersucht. Numerische Beispiele demonstrieren Genauigkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten Methoden.
Aktivitäts- und kontextsensitive Prozesserkennung in der Intralogistik
(2026) Niemann, Friedrich; Kirchheim, Alice; Lüdtke, Stefan
Diese Arbeit präsentiert ein Verfahren zur automatischen Erkennung von Arbeitsprozessen auf Basis menschlicher Aktivitäts- und Kontextinformationen. Bisherige Ansätze der menschlichen Aktivitätserkennung sind als automatisches Verfahren zur Ermittlung von Ist-Zeitdaten in der Intralogistik nach dem Vorbild der REFA-Zeitstudie unzureichend. Ihre Klassifikationsergebnisse sind bislang kaum semantisch interpretierbar und erlauben keine Ableitung von Arbeitsprozessen. Auf Grundlage systematischer Literatur- und Datensatzanalysen wurde ein Framework zur standardisierten Erstellung annotierter Aktivitätsdatensätze entwickelt und mittels einer quantitativen Umfrage unter Autoren bestehender Benchmark-Datensätze sowie durch eine konzeptionelle Analyse der Generalisierbarkeit auf verwandte Forschungsbereiche und industrielle Unternehmen evaluiert. Auf dem Framework aufbauend wurde ein multimodaler, manuell annotierter Datensatz für intralogistische Arbeitsprozesse (DaRA) erstellt. Im Gegensatz zu bestehenden Datensätzen enthält er neben Bewegungsaktivitäten auch kontextuelle Annotationen und eine deutlich höhere Labelgranularität. Dadurch lassen sich erkannte Aktivitäten konkreten Arbeitsschritten zuordnen und auf mehreren Abstraktionsebenen vom einzelnen Handlungsschritt bis zum Gesamtprozess analysieren. Auf Basis dieses Datensatzes wurden Verfahren zur Prozesserkennung mittels überwachten Deep Learnings empirisch evaluiert. Die Experimente zeigen, dass sich Prozessschritte bereits aus reduzierten Aktivitäts- und Ortsinformationen rekonstruieren lassen. Teilprozesse werden mit einem F1-Maß von 78,65 % und Feinprozesse von 58,67 % erkannt. Die Ergebnisse zeigen, dass menschliche Aktivitätserkennung über die Analyse von Bewegungsmustern hinaus als Instrument zur strukturierten Analyse intralogistischer Arbeitsprozesse eingesetzt werden kann. Dies eröffnet die Möglichkeit einer automatisierten Auswertung von Arbeitsabläufen.
Amtliche Mitteilungen der Technischen Universität Dortmund Nr. 30/2026
(Technische Universität Dortmund, 2026-11-12)
Structure-based scaffold hopping reveals strategies to overcome oncogenic KIT and PDGFRA mutation-driven drug-resistance in GIST
(figshare, 2026-08-06) Schulz, Tom; Beerbaum, Maria; Scrima, Andrea; Jantzen, Hannah; Teuber, Alina; Mühlenberg, Thomas; Ebel, Lisa; Garcia-Fossa, Fernanda; George, Amy; Berner, Nicola; Weisner, Jörn; Müller, Matthias P.; Wilhelm, Stephanie; Sievers, Sonja; Bauer, Sebastian; Rauh, Daniel
Gastrointestinal stromal tumors (GIST) are the most common mesenchymal tumors of the gastrointestinal tract. Current tyrosine kinase inhibitors (TKIs) targeting oncogenic KIT and PDGFRA have improved patient outcomes, yet off-target toxicities and drug resistance mutations remain major clinical challenges. Many approved TKIs, often repurposed from other cancer indications, harbor diverse hinge-binding motifs that limit activity against resistance mutations clustering in the ATP-binding pocket of the kinase domain. Here, we describe a structure-based scaffold-hopping strategy to design kinase inhibitors with selectivity for mutant KIT/PDGFRA. Using structure-activity relationship (SAR) studies and 14 determined co-crystal structures, including a structure of the PDGFRA-G680R solvent-front mutation, we define key molecular interactions underlying resistance and inhibitor selectivity. Our lead 6,7-quinazoline-based inhibitors show high potency against clinically relevant KIT/PDGFRA mutations and effectively suppress downstream signaling. These compounds provide selective chemical tools to interrogate resistance mechanisms, and the PDGFRA-G680R structure shows the molecular basis for targeting solvent-front mutations across oncogenic kinases.
Literatur und Autorschaft zwischen Weblogs und sozialen Medien
(2026) Doods, Sandra; Schenk, Klaus; Meyer, Anne-Rose
Im Zentrum steht die Transformation literarischer Praktiken im digitalen Zeitalter, insbesondere im Hinblick auf Autorschaft, Narration und Interaktivität. Anhand literarischer Weblogs von Rainald Goetz, Joachim Lottmann und Joachim Bessing sowie der Social-Media-Praktiken von Saša Stanišić und Rafael Horzon werden hybride Formen autobiografischen und autofiktionalen Schreibens, narrative Serialität und digitale Autorinszenierungen untersucht. Die Fallstudien zeigen, wie digitale Plattformen neue Erzählräume eröffnen, traditionelle Gattungsgrenzen überschreiten und Lesende aktiv in literarische Prozesse einbinden. Während Blogs sukzessives Schreiben zwischen Literatur und Journalismus ermöglichen, schaffen soziale Netzwerke fragmentarische, interaktive Erzählformen. Mit dem Begriff der Auto(r)poiesis wird Horzons performative Selbsterschaffung und die dynamische Aushandlung von Identität, Fiktionalität und künstlerischer Marke beschrieben. Digitalität erweitert nicht nur narrative Möglichkeiten, sondern verändert auch etablierte Vorstellungen von Autorschaft. Literatur und digitale Medien bilden ein Spannungsfeld, in dem innovative Erzählformen, neue Beziehungen zum Publikum und kritische Reflexionen über Selbstinszenierung entstehen, zugleich aber technologische Abhängigkeiten sichtbar werden.