Ein Verfahren zur datenbasierten Komplexitätsreduktion

dc.contributor.author	Jessen, H.	de
dc.contributor.author	Kiendl, H.	de
dc.contributor.author	Praczyk, J.	de
dc.date.accessioned	2004-12-07T08:19:42Z
dc.date.available	2004-12-07T08:19:42Z
dc.date.created	1998	de
dc.date.issued	1998-11-08	de
dc.description.abstract	Im vorliegenden Beitrag wird ein fuzzybasiertes Verfahren vorgestellt, das potentiell zu berücksichtigende Eingangsgrößen eines zu erstellenden Modells auf eindeutige Zusammenhäge mit den Ausgangsgrößen und mit den übgrigen potentiell zu berücksichtigenden Eingangsgrößen untersucht. Weist einen Eingangsgröße keinen eindeutigen Zusammenhang mit der Ausgangsgröße auf oder läßt sie sich durch eine andere Eingangsgröße eindeutig ausdrücken, ist sie zur Modellierung nicht erforderlich. Das Verfahren dient in erster Linie dazu, bei der datenbasierten Fuzzy-Modellierung die Anzahl der Eingangsgrößen des Fuzzy-Modells und damit seine Komplexität zu reduzieren.	de
dc.format.extent	179852 bytes
dc.format.extent	510261 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.format.mimetype	application/postscript
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/5352
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-15307
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Universität Dortmund	de
dc.relation.ispartofseries	Reihe Computational Intelligence ; 47	de
dc.subject.ddc	004	de
dc.title	Ein Verfahren zur datenbasierten Komplexitätsreduktion	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	report
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true

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