Einfluss verschiedener Heterogenitätsschätzer in der Meta-Analyse mit binären Daten

dc.contributor.advisorKnapp, Guido
dc.contributor.authorStockhaus, Philipp
dc.contributor.refereeKnapp, Guido
dc.date.accessioned2017-01-23T07:16:17Z
dc.date.available2017-01-23T07:16:17Z
dc.date.issued2016-05-06
dc.description.abstractDie vorliegende Arbeit stellt zwei Modelle der Meta-Analyse vor. Zum einen das Modell mit festen und zum anderen das Modell mit zufälligen Effekten. Wobei das Modell mit festen Effekten nur von einer Variabilität innerhalb der Studien ausgeht, während das Modell mit zufälligen Effekten auch die Variabilität zwischen den einzelnen Studien betrachtet. Diese Variabilität wird durch den Heterogenitätsparameter angegeben und kann mithilfe eines Heterogenitätsschätzers geschätzt werden. Weiterhin ist es möglich ein Konfidenzintervall für den Heterogenitätsparameter zu schätzen. In dieser Arbeit soll nun mithilfe einer Simulationsstudie untersucht werden wie sich die Grenzen des Q-Profile Intervalls, welches ein Konfidenzintervall für den Heterogenitätsparameter darstellt, als Heterogenitätsschätzer verhalten.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/35757
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-17785
dc.language.isodede
dc.subject.ddc310
dc.titleEinfluss verschiedener Heterogenitätsschätzer in der Meta-Analyse mit binären Datende
dc.typeText
dc.type.publicationtypebachelorThesisde
dcterms.accessRightsrestricted

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