Untersuchungen zum adaptiven Verhalten evolutionärer Algorithmen in dynamischen Umgebungen

dc.contributor.advisorRudolph, Günterde
dc.contributor.authorSchönemann, Lutz
dc.contributor.refereeWegener, Ingode
dc.date.accepted2005-12-08
dc.date.accessioned2005-12-29T13:23:19Z
dc.date.available2005-12-29T13:23:19Z
dc.date.issued2005-12-29T13:23:19Z
dc.description.abstractIm Bereich der Optimierung gewinnt die Betrachtung dynamischer Szenarien eine zunehmendere Bedeutung. Folgerichtig existiert eine Vielzahl hoch spezialisierter Verfahren für dezidierte Problemstellungen. Oftmals haben diese Verfahren aber den Nachteil, schon bei kleinen Abweichungen von den Voraussetzungen schlechte Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus möchte ein Anwender einen Algorithmus möglichst ohne große Anpassungserfordernisse verwenden. Evolutionsstrategien stellen ein in vielen Anwendungen bewährtes Standardverfahren dar. Die vorliegende Arbeit überprüft die Auswirkungen unterschiedlicher Parametrisierungen bei der Anwendung auf dynamische Problemstellungen. Aus den Untersuchungen ergibt sich einerseits ein vertieftes Verständnis der Funktionsweise von Evolutionsstrategien. Andererseits werden Empfehlungen zur Einstellung der entsprechenden Parameter für unterschiedliche Szenarien gegeben. Darüber hinaus wird aufgrund der Ergebnisse ein neuartiger paralleler evolutionärer Algorithmus für dynamische Umgebungen entwickelt. Dieser wird ausführlich betrachtet und bewertet.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/21810
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-15969
dc.identifier.urnurn:nbn:de:hbz:290-2003/21810-6
dc.language.isode
dc.subjectEvolutionäre Algorithmende
dc.subjectEvolutionsstrategiende
dc.subjectDynamische Umgebungende
dc.subjectParallele evolutionäre Algorithmende
dc.subjectOptimierungde
dc.subject.ddc004
dc.titleUntersuchungen zum adaptiven Verhalten evolutionärer Algorithmen in dynamischen Umgebungende
dc.typeTextde
dc.type.publicationtypedoctoralThesis
dcterms.accessRightsopen access

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