Anpassungen von Suchheuristiken für ereignisdiskrete Modelle
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Date
2010-12-08
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Abstract
Ereignisdiskrete Modelle ermöglichen die Abbildung einer Vielzahl von Systemen. Eine
wichtige Fragestellung bei der Betrachtung dieser Modelle ist die Bestimmung einer für
einen bestimmten Zweck optimalen Modellvariante. In der Regel besteht die Aufgabe
darin, eine optimale Konfiguration aus einer Menge möglicher Konfigurationen
auszuwählen und anschließend umzusetzen. Die systematische Untersuchung,
Bewertung und Modifikation solcher Modelle ist ein zeitintensiver Prozess, da zum
einen die Menge der möglichen Konfigurationen in der Regel sehr groß und der
Analyseaufwand sehr hoch ist. Daher werden Optimierungsverfahren und
Suchheuristiken benötigt, um diesen Prozess zu unterstützen.
In dieser Arbeit werden vor allem Kriging Metamodell basierte Verfahren auf ihre
Einsetzbarkeit in diesem Gebiet untersucht und entsprechend der Anforderungen von
ereignisdiskreten Modellen und deren Analysemethoden angepasst. Insbesondere werden
hierarchische Kriging Metamodelle zur Reduktion der Rechenzeit und zur Erhöhung
der Approximationsgenauigkeit entwickelt. Weitere Untersuchungen befassen sich mit
der Kombination von Kriging Metamodell basierten Verfahren mit lokalen
Suchheuristiken sowie "Ranking and Selection"-Verfahren.
Description
Table of contents
Keywords
Ereignisdiskrete Modelle, Simulation, Optimierung, Kriging Metamodell