Ein simulierter Datensatz zur Erprobung und Veranschaulichung quantitativer Methoden der Datenanalyse
dc.contributor.author | Kißler, Christian | |
dc.date.accessioned | 2023-11-06T14:08:01Z | |
dc.date.available | 2023-11-06T14:08:01Z | |
dc.date.issued | 2023-10-24 | |
dc.description.abstract | Dieser Datensatz wurde von Christian Kißler mit R simuliert. Die Daten in diesem Datensatz stellen keine tatsächlich erhobenen Daten dar, sondern wurden generiert, um mit ihnen statistische Prinzipien verdeutlichen zu können. Der Datensatz ist daher insbesondere für Lehrzwecke geeignet. Der Datensatz darf frei verwendet sowie bearbeitet und verbreitet werden, insofern der Autor nach den Gepflogenheiten zur Angabe wissenschaftlicher Quellen korrekt angegeben wird. Empfehlung zur Quellenangabe: "Kißler, Christian (2023). Ein simulierter Datensatz zur Erprobung und Veranschaulichung quantitativer Methoden der Datenanalyse. Eldorado." Dieser Datensatz gehört zu dem Buch: „Eine praktische Einführung in die Statistik mit R und RStudio – Ein Lehrskript für Studierende der Rehabilitationspädagogik, Rehabilitationswissenschaften sowie (Sonder-)Pädagogik“ von Christian Kißler, Florian Krieger und Jörg-Tobias Kuhn. | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2003/42178 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-24012 | |
dc.language.iso | de | de |
dc.subject | Datenanalyse | de |
dc.subject | Quantitative Methoden | de |
dc.subject | Datensatz | de |
dc.subject | Übungsdatensatz | de |
dc.subject | empirische Forschung | de |
dc.subject | simulierter Datensatz | de |
dc.subject.ddc | 370 | |
dc.subject.rswk | Datenanalyse | de |
dc.subject.rswk | Quantitative Methode | de |
dc.subject.rswk | Datensatz | de |
dc.subject.rswk | Empirische Forschung | de |
dc.title | Ein simulierter Datensatz zur Erprobung und Veranschaulichung quantitativer Methoden der Datenanalyse | de |
dc.type | Dataset | de |
dc.type.publicationtype | CourseMaterial | de |
dcterms.accessRights | open access | |
eldorado.secondarypublication | false | de |