Logikbasiertes Lernen in relationalen Datenbanken

dc.contributor.author	Lindner, Guido	de
dc.date.accessioned	2004-12-06T12:53:35Z
dc.date.available	2004-12-06T12:53:35Z
dc.date.created	1994	de
dc.date.issued	1999-10-28	de
dc.description.abstract	Die Verbindung von Verfahren des maschinellen Lernens mit relationalen Datenbanken ist für verschiedene Bereiche, z.B. Knowledge Discovery, Deduktive Datenbanken und maschinelles Lernen selbst, von steigendem Interesse. Dieser Artikel beschreibt die Anwendung des logikorientierten Lernverfahrens RDT auf relationale Datenbanken. In diesem Rahmen wird die Frage der Repräsentation der Datenbank für das logikbasierte Lernen diskutiert. In ersten experimentellen Test über dem im maschinellen Lernen bekannten KRK-Sachbereich und einer Anwendung aus dem Bereich der Roboternavigation werden einige Vorteile und Nachteile von RDT/DB deutlich. The paper is written in German.	de
dc.format.extent	327230 bytes
dc.format.extent	844020 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.format.mimetype	application/postscript
dc.identifier.issn	0943-4135	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/2586
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-14897
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Universität Dortmund	de
dc.relation.ispartofseries	Forschungsberichte des Lehrstuhls VIII, Fachbereich Informatik der Universität Dortmund ; 12	de
dc.subject.ddc	004	de
dc.title	Logikbasiertes Lernen in relationalen Datenbanken	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	report
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true

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