Informationsextraktion durch Zusammenfassung maschinell selektierter Textsegmente

dc.contributor.author	Euler, Timm	de
dc.date.accessioned	2004-12-06T12:53:51Z
dc.date.available	2004-12-06T12:53:51Z
dc.date.created	2001	de
dc.date.issued	2002-02-26	de
dc.description.abstract	In dieser Diplomarbeit werden zwei Stufen entwickelt, die die Kürzung von Texten unter einem inhaltlichen Gesichtspunkt ermöglichen. Die erste Stufe ist die Auswahl von einzelnen Sätzen aus beliebigen Texten unter dem Gesichtspunkt ihrer Zugehörigkeit zu einem vorgegebenen Thema. In der zweiten Stufe werden die extrahierten Sätze gekürzt, möglichst ohne dass wichtige Informationen verloren gehen. Eine Beispielanwendung, die näher untersucht wird, ist die Umwandlung von Emailtexten, die Terminabsprachen enthalten, in (längenbeschränkte) SMS-Nachrichten. Die Verfahren sind allgemein zur Textzusammenfassung oder Informationsextraktion anwendbar.	de
dc.format.extent	984012 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.issn	0943-4135	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/2606
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-5106
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Universität Dortmund	de
dc.relation.ispartofseries	Forschungsberichte des Lehrstuhls VIII, Fachbereich Informatik der Universität Dortmund ; 27	de
dc.subject.ddc	004	de
dc.title	Informationsextraktion durch Zusammenfassung maschinell selektierter Textsegmente	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	report
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true

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