Zur Quantifizierung des Normalverteilungsgrades
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Date
2018-04-25
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Abstract
Ob die Werte einer Stichprobe aus einer Normalverteilung stammen ist in der Statistik eine häufig
gestellte Frage. Gebräuchliche Werkzeuge zur Beantwortung dieser Frage sind häufig entweder nicht
automatisierbar oder nicht in der Lage, Abstufungen zu erkennen. Der vorliegende Aufsatz stellt
aktuell verwendbare Ansätze vor, welche keinen dieser Nachteile aufweisen. Mit theoretischen Überlegungen
und einer Simulationsstudie, sowie der Berücksichtigung von Stichprobengrößen und der
Schätzung von Normalverteilungsparametern, werden diese Ansätze verglichen. Als beste Verfahren
stellen sich Abwandlungen der Metriken nach Kolmogorov und Lévy, sowie eine Transformation der
Teststatistik von Jarque und Bera heraus.
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Table of contents
Keywords
Normalverteilung, Simulationsstudie, Metriken und Distanzmaße für Verteilungen, Tests auf Vorliegen einer Verteilung