Qualitative Fragestellungen in großem Maßstab – Potenziale maschinellen Lernens für mathematikdid. Forschung

dc.contributor.authorBüscher, Christian
dc.date.accessioned2020-09-22T13:52:26Z
dc.date.available2020-09-22T13:52:26Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/39366
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-21267
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematikde
dc.relation.ispartofVorträge auf der 54. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 09. bis 13. März 2020 in Würzburgde
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 54, 2020de
dc.subject.ddc510
dc.titleQualitative Fragestellungen in großem Maßstab – Potenziale maschinellen Lernens für mathematikdid. Forschungde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeconferenceObject
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittruede
eldorado.secondarypublicationfalse

Dateien

Originalbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
BzMu2020_BUESCHER-id260.pdf
Größe:
317.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beschreibung:
DNB

Lizenzbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
license.txt
Größe:
4.85 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beschreibung:

Sammlungen