Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2009-01-13T07:58:21ZOptimal designs for estimating the slope of a regressionDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Pepelyshev, Andrey
2009-01-13T07:57:09ZStrong consistency for delta sequence ratiosPoniatowski, Wladyslaw; Weißbach, Rafael
2009-01-13T07:55:54ZEvolutionary algorithms for robust methodsMorell, Oliver; Nunkesser, Robin
2009-01-13T07:50:26ZBootstrapping frequency domain tests in multivariate time series with an applicaton to comparing spectral densitiesDette, Holger; Paparoditis, Efstathios
2008-11-26T14:54:25ZA note on all-bias designs with applications in spline regression modelsDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.
2008-11-26T14:53:01ZTesting for image symmetries – with application to confocal microscopyBissantz, Nicolai; Holzmann, Hajo; Pawlak, Miroslaw
2008-11-26T14:51:33ZAsymptotic normality and confidence intervals for inverse regression models with convolution-type operatorsBirke, Melanie; Bissantz, Nicolai
2008-11-26T14:50:14ZConfidence bands for inverse regression models with application to gel electrophoresisBirke, Melanie; Bissantz, Nicolai; Holzmann, Hajo
2008-11-26T14:48:51ZBias in nearest-neighbor hazard estimationDette, Holger; Weißbach, Rafael
2008-11-26T14:47:41ZMore on the F-test under nonspherical disturbancesHanck, Christoph; Krämer, Walter
2008-11-26T14:46:31ZSome comments on Quasi-Birth-and-Death processes and matrix measuresDette, Holger; Reuther, Bettina
2008-11-26T14:44:56ZRFreak – an R package for evolutionary computationNunkesser, Robin
2008-11-26T14:43:32ZAn intersection test for panel unit rootsHanck, Christoph
2008-11-26T14:41:51ZIs double trouble? How to combine cointegration testsBayer, Christian; Hanck, Christoph
2008-11-26T14:39:36ZOptimal designs for dose finding experiments in toxicity studiesDette, Holger; Pepelyshev, Andrey; Wong, Weng Kee
2008-11-26T14:38:01ZShape constrained kernel density estimationBirke, Melanie
2008-11-26T14:35:29ZA martingale-transform goodness-of-fit test for the form of the conditional varianceDette, Holger; Hetzler, Benjamin
2008-11-26T14:33:39ZOptimal discrimination designsDette, Holger; Titoff, Stefanie
2008-11-26T14:31:32ZA finite sample comparison of nonparametric estimates of the effective dose in quantal bioassayDette, Holger; Scheder, Regine
2008-11-26T14:28:57ZMicrostructure noise in the continuous caseJacod, Jean; Li, Yingying; Mykland, Per A.; Podolskij, Mark; Vetter, Mathias
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