Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Scholz, Martin | de |
dc.date.accessioned | 2004-12-06T12:53:50Z | - |
dc.date.available | 2004-12-06T12:53:50Z | - |
dc.date.created | 2001 | de |
dc.date.issued | 2002-02-26 | de |
dc.identifier.issn | 0943-4135 | de |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2003/2605 | - |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-7866 | - |
dc.description.abstract | In dieser Arbeit wird ein neuer Ansatz zur Entwicklung intensivmedizinischer Behandlungsprotokolle für den Einsatz am Krankenbett vorgestellt. Im Gegensatz zu bisherigen Ansätzen wird dabei die Modellierung medizinischen Wissens bereits sehr früh anhand von protokollierten medizinischen Verlaufsdaten validiert. Der Schlüssel zu einer weitreichenden Unterstützung medizinischer Experten ist dabei die Formalisierung und Repräsentation als wissensbasiertes System. Nach der Umsetzung eines noch nicht lauffähigen Modellentwurfs in einen solchen Formalismus werden die Vorteile des Vorgehens exemplarisch anhand einiger Experimente mit Verlaufsdaten aufgezeigt. | de |
dc.format.extent | 1204540 bytes | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | de | de |
dc.publisher | Universität Dortmund | de |
dc.relation.ispartofseries | Forschungsberichte des Lehrstuhls VIII, Fachbereich Informatik der Universität Dortmund ; 26 | de |
dc.subject.ddc | 004 | de |
dc.title | Modellierung eines intensivmedizinischen Behandlungsprotokolls zur Validierung anhand realer Patientendaten | de |
dc.type | Text | de |
dc.type.publicationtype | report | - |
dcterms.accessRights | open access | - |
Appears in Collections: | LS 08 Künstliche Intelligenz |
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