Sonderforschungsbereich (SFB) 823 : [581]

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Statistical modelling of nonlinear dynamic processes

Im Zentrum des SFB stehen zeitvariable dynamische Prozesse in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Die statistische Modellbildung in diesen Bereichen sieht sich mit vielfältigen intervenierenden Variablen und komplexen Prozessen mit zum Teil unübersichtlichen Abhängigkeiten konfrontiert, die sich mit konventionellen Modellen nicht beschreiben lassen. Ein Beispiel: In der aktuellen Finanzkrise haben fast alle ökonomischen Modelle bei Diagnose und Prognose versagt. Während 2007 in ruhigeren Börsenzeiten die Aktienmärkte unterschiedliche Entwicklungen und Trends zeigten, riss 2008 die Krise nahezu alle ins Minus, mit nahezu prozentual gleichen Verlusten. Wieso nehmen internationale Kapitalmarktabhängigkeiten in wirtschaftlichen Abschwungphasen drastisch zu? Und wie ist zu erklären, dass die jeweiligen Märkte in Aufschwungphasen nicht diese simultane Kursausschläge zeigen? Die abrupten und/oder graduellen Änderungen - die so genannten Strukturbrüche - zu finden und zu quantifizieren, ist das wichtigste Ziel der Wissenschaftler im neuen SFB.

Und diese Probleme beschränken sich keineswegs auf die Wirtschaft. ähnliche Probleme existieren auch in den Ingenieurwissenschaften. So ist beispielsweise bei der Blechumformung oder Betonverarbeitung nicht davon auszugehen, das Variablen im Prozess immer konstant ihren Einfluss ausüben, sondern es auch hier zu Strukturbrüchen kommt, die in die statistische Modellbildung einfließen müssen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
2016On the maximum likelihood estimator for the generalized extreme-value distributionBücher, Axel; Segers, Johan
2016Heterogeneous rebound effects: Comparing estimates from discrete-continuous modelsFrondel, Manuel; Martinez Flores, Fernanda; Vance, Colin
2016Optimal designs for active controlled dose finding trials with efficacy-toxicity outcomesDette, Holger; Kettelhake, Katrin; Schorning, Kirsten; Wong, Weng Kee; Bretz, Frank
2015T-optimal discriminating designs for Fourier regression modelsDette, Holger; Melas, Viatcheslav B.; Shpilev, Petr
2015Stylized facts and simulating long range financial dataDavies, Laurie; Krämer, Walter
2015Model based optimization of music onset detectionBauer, Nadja; Friedrichs, Klaus; Weihs, Claus
2015Maximum likelihood estimation for the Fréchet distribution based on block maxima extracted from a time seriesBücher, Axel; Segers, Johan
2015Convergence of the risk for nonparametric IV quantile regression and nonparametric IV regression with full independenceDunker, Fabian
2015A new approach to optimal designs for correlated observationsDette, Holger; Konstantinou, Maria; Zhigljavsky, Anatoly
2015Evaluating the interplay of term premia, monetary policy, and the economy in the euro areaHerrmann, Fabian
2015-10-23Quantile cross-spectral measures of dependence between economic variablesBaruník, Jozef; Kley, Tobias
2015Sequential monitoring of the tail behavior of dependent dataHoga, Yannick; Wied, Dominik
2015Oscillating Ornstein-Uhlenbeck processes and modelling of electricity pricesKobe, Daniel; Woerner, Jeannette H.C.
2015Optimal designs for comparing curvesDette, Holger; Schorning, Kirsten
2015Subsampling for general statistics under long range dependenceBetken, Annika; Wendler, Martin
2015Nonparametric drift estimation in a Lévy driven diffusion modelFunke, Benedikt
2015Estimating drift parameters in a fractional Ornstein Uhlenbeck Process with periodic meanDehling, Herold; Franke, Brice; Woerner, Jeannette H.C.
2015The sequential empirical process of nonlinear long-range dependent random vectorsBuchsteiner, Jannis
2015Heterogeneity in residential electricity consumption: A quantile regression approachFrondel, Manuel; Sommer, Stephan; Vance, Colin
2015Productivity and distribution effects of codetermination in an efficient bargaining modelKraft, Kornelius
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