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dc.contributor.authorKursawe, Frankde
dc.date.accessioned2004-12-06T12:56:33Z-
dc.date.available2004-12-06T12:56:33Z-
dc.date.created1999de
dc.date.issued1999-11-16de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/2739-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-8168-
dc.description.abstractEvolutionsstrategien (ES) ahmen Prinzipien der biologischen Evolution nach, um iterativ immer bessere Lösungen eines Optimierproblems zu erzeugen. Mangels umfassender theoretischer Ergebnisse untersucht diese Arbeit empirisch die externen Parameter von Evolutionsstrategien wie Rekombinationsart, Schrittweitenlernraten, Populationsgröße und Selektionsart anhand verschiedener Beispiel--Zielfunktionen. Eine erste systematische Untersuchung aller Rekombinationsarten und Schrittweitenlernraten zeigt, daß die Parameter nicht getrennt voneinander betrachtet werden können. Um den Abhängigkeiten dieser Parameter voneinander Rechnung zu tragen, wird eine Meta--Evolutionsstrategie entworfen, die mit dem Ziel einer möglichst großen Konvergenzgeschwindigkeit alle 8 möglichen Parameter gleichzeitig variiert. Die so parametrisierten Evolutionsstrategien konvergieren z.T. erheblich schneller als jene, die gemäß Literaturempfehlungen parametrisiert werden. Bei multimodalen Zielfunktionen war die resultierende Konvergenz nicht nur schneller, sondern sogar sicherer.de
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dc.language.isodede
dc.publisherUniversität Dortmundde
dc.subjectFB 04de
dc.subjectEvolutionsstrategiende
dc.subjectMeta-Evolutionde
dc.subjectOptimierungde
dc.subjectRekombinationsartende
dc.subjectSchrittweitenlernratende
dc.subjectKonvergenzde
dc.subject.ddc004de
dc.titleGrundlegende empirische Untersuchungen der Parameter von Evolutionsstrategien - Metastrategiende
dc.typeTextde
dc.date.accepted1999-09-20de
dc.type.publicationtypedoctoralThesisen
dcterms.accessRightsopen access-
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