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dc.contributor.advisorArnold, Matthias-
dc.contributor.authorSchmieder, Marc-
dc.date.accessioned2015-11-26T10:28:31Z-
dc.date.available2015-11-26T10:28:31Z-
dc.date.issued2015-07-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/34357-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-16431-
dc.description.abstractDer Onlinepokermarkt gehört zu den Neuerscheinungen des Internets, in dem das Sammeln, Auswerten und Analysieren von Daten eine zentrale Rolle spielt. Diese Bachelorarbeit thematisiert die Auswertung von Online- und Livespielerdaten anhand gezielter Fragestellungen. Unter Anwendung einer Clusteranalyse werden Spielergruppen gebildet, die sich bezüglich der Spielstärke und Strategie voneinander unterscheiden. Es folgt ein Vergleich der jährlich realisierten Gewinne von professionellen Live- und Onlinespielern bezüglich Erwartungswert und Varianz. Ergänzend werden, abhängig von Spielvolumen und Geldeinsatz, eine Reihe von Prognosen des zu realisierenden Gewinns erstellt.de
dc.language.isodede
dc.subject.ddc310-
dc.titleStatistische Analyse von Onlinepokerdatende
dc.title.alternativeUntersuchung der Spielerpopulation und Gewinnprognosende
dc.typeText-
dc.contributor.refereeWied, Dominik-
dc.type.publicationtypebachelorThesisde
dcterms.accessRightsrestricted-
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