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dc.contributor.authorJessen, H.de
dc.contributor.authorKiendl, H.de
dc.contributor.authorPraczyk, J.de
dc.date.accessioned2004-12-07T08:19:42Z-
dc.date.available2004-12-07T08:19:42Z-
dc.date.created1998de
dc.date.issued1998-11-08de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/5352-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-15307-
dc.description.abstractIm vorliegenden Beitrag wird ein fuzzybasiertes Verfahren vorgestellt, das potentiell zu berücksichtigende Eingangsgrößen eines zu erstellenden Modells auf eindeutige Zusammenhäge mit den Ausgangsgrößen und mit den übgrigen potentiell zu berücksichtigenden Eingangsgrößen untersucht. Weist einen Eingangsgröße keinen eindeutigen Zusammenhang mit der Ausgangsgröße auf oder läßt sie sich durch eine andere Eingangsgröße eindeutig ausdrücken, ist sie zur Modellierung nicht erforderlich. Das Verfahren dient in erster Linie dazu, bei der datenbasierten Fuzzy-Modellierung die Anzahl der Eingangsgrößen des Fuzzy-Modells und damit seine Komplexität zu reduzieren.de
dc.format.extent179852 bytes-
dc.format.extent510261 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/postscript-
dc.language.isodede
dc.publisherUniversität Dortmundde
dc.relation.ispartofseriesReihe Computational Intelligence ; 47de
dc.subject.ddc004de
dc.titleEin Verfahren zur datenbasierten Komplexitätsreduktionde
dc.typeTextde
dc.type.publicationtypereport-
dcterms.accessRightsopen access-
Appears in Collections:Sonderforschungsbereich (SFB) 531

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