Vergleich verschiedener Algorithmen zur Tonhöhenbestimmung von Musikdaten

Abstract

In der vorliegenden Arbeit werden vier verschiedene Methoden zur Grundfrequenzschätzung der Melodiestimme von Musikdaten miteinander verglichen, die Autokorrelationsmethode und der YIN-Algorithmus aus dem Zeitbereich, die Cepstrum-Methode aus dem Cepstrumbereich und der MPE-Algorithmus aus dem Frequenzbereich. Dazu werden Daten von den drei Instrumenten Cello, Klarinette und Trompete, also einem Streichinstrument, einem Holzblasinstrument und einem Blechblasinstrument untersucht. Es werden verschiedene Fehlermaße definiert und berechnet. Außerdem werden einzelne Parameter der Methoden optimiert.