Vergleich verschiedener Algorithmen zur Tonhöhenbestimmung von Musikdaten

dc.contributor.advisor	Weihs, Claus
dc.contributor.author	Stern, Jennifer
dc.contributor.referee	Weihs, Claus
dc.contributor.referee	Ligges, Uwe
dc.date.accessioned	2017-03-08T08:20:29Z
dc.date.available	2017-03-08T08:20:29Z
dc.date.issued	2015-12-23
dc.description.abstract	In der vorliegenden Arbeit werden vier verschiedene Methoden zur Grundfrequenzschätzung der Melodiestimme von Musikdaten miteinander verglichen, die Autokorrelationsmethode und der YIN-Algorithmus aus dem Zeitbereich, die Cepstrum-Methode aus dem Cepstrumbereich und der MPE-Algorithmus aus dem Frequenzbereich. Dazu werden Daten von den drei Instrumenten Cello, Klarinette und Trompete, also einem Streichinstrument, einem Holzblasinstrument und einem Blechblasinstrument untersucht. Es werden verschiedene Fehlermaße definiert und berechnet. Außerdem werden einzelne Parameter der Methoden optimiert.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/35844
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-17868
dc.language.iso	de	de
dc.subject.ddc	310
dc.title	Vergleich verschiedener Algorithmen zur Tonhöhenbestimmung von Musikdaten	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	bachelorThesis	de
dcterms.accessRights	restricted

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