LLMs wie ChatGPT als individualisierte Tutoren im Mathematikunterricht: Eine explorative Annäherung

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dc.contributor.authorSeibold, Moritz
dc.contributor.authorKodweiß, Jan
dc.contributor.authorFriz, Pia
dc.date.accessioned2024-12-09T12:07:30Z
dc.date.available2024-12-09T12:07:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractWir untersuchen den Einsatz von textgenerierenden LLMs als maßgeschneiderte Tutoren im Mathematikunterricht. Trotz des wachsenden Interesses identifizieren wir erhebliche Herausforderungen sowohl in Form inhärenter Schwächen als auch hinsichtlich verbreiteter Fehlvorstellungen über deren Funktionsweise. Unsere Erhebung mit 54 Mathematik-Lehramtsstudierenden zeigt eine ambivalente Haltung bezüglich einer solchen Anwendung. Anhand dieser Erhebung und eines von uns entwickelten prototypischen LLM-Tutors diskutieren wir Grenzen, Möglichkeiten und Herausforderungen im Mathematikunterricht.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/43094
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-24926
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematikde
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2024de
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht 57
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectHochschulede
dc.subjectLehrerbildung (1., 2. und 3. Phase)de
dc.subjectSprache und Mathematikde
dc.subjectDigitalisierung & Mathematikde
dc.subject.ddc510
dc.titleLLMs wie ChatGPT als individualisierte Tutoren im Mathematikunterricht: Eine explorative Annäherungde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.secondarypublicationfalse

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