Möglichkeiten der Erkennung physischer Materialien an der Schnittstelle zu digitalen Applikationen

dc.contributor.author	Lutz, Tim
dc.date.accessioned	2025-11-20T11:52:18Z
dc.date.available	2025-11-20T11:52:18Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Dieser Beitrag möchte Materialerkennungssysteme vorstellen, die in verschiedenen Forschungsprojekten zum Einsatz kommen. Unter anderem werden Elemente der App ZahLegAR vorgestellt, die auf Machine Learning basierende Materialerkennungssysteme nutzen.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/44339
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26107
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subject	Primarstufe	de
dc.subject	Sekundarstufe I allgemeinbildend	de
dc.subject	Kommunizieren	de
dc.subject	Ebene Geometrie	de
dc.subject	Darstellen	de
dc.subject	Arithmetik	de
dc.subject	Sachrechnen	de
dc.subject	Künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Diagnose	de
dc.subject	Förderung leistungsschwächerer Schüler	de
dc.subject	Differenzierung und Individualisierung	de
dc.subject	Stoffdidaktik	de
dc.subject	Digitalisierung	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Möglichkeiten der Erkennung physischer Materialien an der Schnittstelle zu digitalen Applikationen	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true
eldorado.secondarypublication	false

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