Einfluss der Musikinstrumente auf die Güte der Einsatzzeiterkennung
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Date
2012-03-07
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Abstract
Erkennung der Toneinsätze in Musikaufnahmen ist der erste und sehr wichtige
Schritt bei der Musiktranskription. Es existieren bereits sehr viele Algorithmen,
die diesem Ziel dienen. Bei den meisten davon werden die Algorithmusparameter
mittels genetischer Verfahren so optimiert, dass diese Algorithmen für alle Musikinstrumente
durchschnittlich die besten Erkennungsraten liefert. Dabei sind die
Klangeigenschaften von Instrumenten verschiedener Instrumentenarten sehr unterschiedlich,
so dass es sinnvoll ist, optimale Parametereinstellungen in Abhängigkeit
von Instrumentenklassen zu bestimmen. Bei Musikstücken, die von mehreren Instrumenten
gespielt werden, ist dieses Problem allerdings komplizierter.
Ziel dieses Berichtes ist, einen einfachen Algorithmus zur Einsatzzeiterkennung
auf Tonabfolgen verschiedener Musikinstrumente zu testen, um zunächst grobe Zusammenhänge zwischen Einstellungen von Algorithmusparametern und Instrumentenart
zu bestimmen. Wegen großer Unterschiede zwischen echten und synthetischen
Musiktönen bezüglich ihrer Klangeigenschaften wird großer Wert auf die Erzeugung
von Tonabfolgen mittels echter Tonaufnahmen gelegt. Dazu wird in dieser
Arbeit ein Verfahren vorgestellt.