Einfluss der Musikinstrumente auf die Güte der Einsatzzeiterkennung

Abstract

Erkennung der Toneinsätze in Musikaufnahmen ist der erste und sehr wichtige Schritt bei der Musiktranskription. Es existieren bereits sehr viele Algorithmen, die diesem Ziel dienen. Bei den meisten davon werden die Algorithmusparameter mittels genetischer Verfahren so optimiert, dass diese Algorithmen für alle Musikinstrumente durchschnittlich die besten Erkennungsraten liefert. Dabei sind die Klangeigenschaften von Instrumenten verschiedener Instrumentenarten sehr unterschiedlich, so dass es sinnvoll ist, optimale Parametereinstellungen in Abhängigkeit von Instrumentenklassen zu bestimmen. Bei Musikstücken, die von mehreren Instrumenten gespielt werden, ist dieses Problem allerdings komplizierter. Ziel dieses Berichtes ist, einen einfachen Algorithmus zur Einsatzzeiterkennung auf Tonabfolgen verschiedener Musikinstrumente zu testen, um zunächst grobe Zusammenhänge zwischen Einstellungen von Algorithmusparametern und Instrumentenart zu bestimmen. Wegen großer Unterschiede zwischen echten und synthetischen Musiktönen bezüglich ihrer Klangeigenschaften wird großer Wert auf die Erzeugung von Tonabfolgen mittels echter Tonaufnahmen gelegt. Dazu wird in dieser Arbeit ein Verfahren vorgestellt.