Datenbasierte Entscheidungsbäume mit unplugged Datenkarten als Einstieg in das maschinelle Lernen

Fleischer, Yannik; Biehler, Rolf; Podworny, Susanne

Datenbasierte Entscheidungsbäume mit unplugged Datenkarten als Einstieg in das maschinelle Lernen

dc.contributor.author	Fleischer, Yannik
dc.contributor.author	Biehler, Rolf
dc.contributor.author	Podworny, Susanne
dc.date.accessioned	2026-01-27T08:29:58Z
dc.date.available	2026-01-27T08:29:58Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Die Integration von maschinellem Lernen in den Schulunterricht gewinnt zunehmend an Bedeutung. Im ProDaBi-Projekt wurde eine Unterrichtseinheit für die Sekundarstufe I entwickelt, in der Lernende mithilfe von analogen Datenkarten datenbasierte Entscheidungsbäume erstellen. Drei Studien mit Schülerinnen und Schülern zeigten, dass Grundlagen von datenbasierten Entscheidungsbäume erfolgreich erlernt und angewendet werden können. Herausforderungen lagen in der optimalen Nutzung von Strategien wie Sortieren oder Gruppieren der Datenkarten und der datenbasierten Argumentation.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/44623
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26391
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subject	Sekundarstufe I allgemeinbildend	de
dc.subject	Argumentieren und Beweisen	de
dc.subject	Darstellen	de
dc.subject	Mathematik im Alltag	de
dc.subject	Unterrichtsplanung	de
dc.subject	Künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Lernumgebungen	de
dc.subject	Lehr-Lern-Prozesse	de
dc.subject	Allgemeinbildung	de
dc.subject	Explorative Studie	de
dc.subject	Umgang mit Medien und Werkzeugen	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Datenbasierte Entscheidungsbäume mit unplugged Datenkarten als Einstieg in das maschinelle Lernen	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true
eldorado.secondarypublication	false

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