Adaptive unstetige Finite Elemente Methoden für elastoplastische Kontaktprobleme

Taebi, Korosh

Adaptive unstetige Finite Elemente Methoden für elastoplastische Kontaktprobleme

dc.contributor.advisor	Rademacher, Andreas
dc.contributor.author	Taebi, Korosh
dc.contributor.referee	Blum, Heribert
dc.date.accepted	2020-12-11
dc.date.accessioned	2021-10-27T11:28:51Z
dc.date.available	2021-10-27T11:28:51Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Modellierung und effizienten Simulation des elastoplastischen Kontaktproblems mit Hilfe von unstetigen Galerkin Methoden. Zur Bestimmung einer approximativen Lösung dieses Problems im Rahmen der Finiten Elemente Methode werden für die Diskretisierung die SIPG bzw. IIPG Methode in Betracht gezogen und entsprechende biorthogonale Ansatzfunktionen für die duale Variable verwendet. Die Lösung des sich daraus ergebenden Systems mit Ungleichheitsnebenbedingungen erfolgt mit einem semiglatten Newtonverfahren. Um die Effizienz des Lösungsalgorithmus zu steigern, werden residuale Fehlerschätzer hergeleitet und für eine lokale Verfeinerung des Netzes verwendet. Die dabei zu erwartende Ordnung der Reduktion des Diskretisierungsfehlers nach jedem Verfeinerungsschritt wird anhand von Beispielsimulationen beobachtet und abschließend eine simultane Nutzung von stetigen und unstetigen Ansatzfunktionen sowie eine Methode zur Netzauftrennung vorgestellt.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/40539
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-22409
dc.language.iso	de	de
dc.subject	Finite Elemente Methoden	de
dc.subject	Adaptivität	de
dc.subject	Discontinuous Galerkin Verfahren	de
dc.subject.ddc	510
dc.subject.rswk	Finite-Elemente-Methode	de
dc.subject.rswk	Adaptives Verfahren	de
dc.subject.rswk	Diskontinuierliche Galerkin-Methode	de
dc.title	Adaptive unstetige Finite Elemente Methoden für elastoplastische Kontaktprobleme	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	doctoralThesis	de
dcterms.accessRights	open access
eldorado.secondarypublication	false	de

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