Komplexe Modellierung: Datensicherheit in sozialen Netzwerken
| dc.contributor.author | Sube, Maike | |
| dc.contributor.author | Frank, Martin | |
| dc.contributor.author | Roeckerath, Christina | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-06T11:57:21Z | |
| dc.date.available | 2018-06-06T11:57:21Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Der Workshop behandelt die aktuelle Fragestellung Wie sicher ist meine Privatsphäre in sozialen Netzwerken?...und was hat das mit Mathe zu tun? Dieser können Schüler/innen in einem Tagesprojekt an der RWTH Aachen im CAMMP (www.cammp.rwth-aachen.de) nachgehen. Im Rahmen einer Fortbildung konnten Interessierte auf der GDM 2017 ebenfalls einen mathematischen Blick auf die Fragestellung werfen, die nicht zuletzt mit Blick auf die Wahl von Donald Trump interessant ist. Analysen von Daten aus sozialen Netzwerken (z.B. facebook) und das Verschicken von personalisierten Nachrichten sollen maßgeblich an seinem Sieg beteiligt gewesen sein (Zastrow (2016)). Dazu sind detaillierte, zuverlässige Informationen über die Nutzer/innen der Netzwerke notwendig. Ob es möglich ist, die Informationen zu erhalten, wird im Workshop untersucht. | de |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2003/36885 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-18884 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Didaktik der Mathematik | de |
| dc.relation.ispartof | Vorträge auf der 51. Tagung für Didaktik der Mathematik - Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik vom 27.02 bis 03.03.2017 in Potsdam | de |
| dc.subject.ddc | 510 | |
| dc.title | Komplexe Modellierung: Datensicherheit in sozialen Netzwerken | de |
| dc.type | Text | |
| dc.type.publicationtype | conferenceObject | |
| dcterms.accessRights | open access | |
| eldorado.secondarypublication | false |