Verhaltensbasierte Empfehlungsdienste für wissenschaftliche Bibliotheken und Bibliotheksverbünde

Geyer-Schulz, Andreas

Verhaltensbasierte Empfehlungsdienste für wissenschaftliche Bibliotheken und Bibliotheksverbünde

dc.contributor.author	Geyer-Schulz, Andreas	de
dc.date.accessioned	2004-12-03T16:09:00Z
dc.date.available	2004-12-03T16:09:00Z
dc.date.created	2003	de
dc.date.issued	2004-08-24	de
dc.description.abstract	Märkte, Informationswirtschaft und -management, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Wissenschaftliche Bibliotheken sind ein potentielles, neues Anwendungsfeld für vollautomatisierte, verhaltensbasierte Recommenderdienste. Wissenschaftliche Bibliotheken können leicht zu kundenzentrierten Serviceportalen im Stil von amazon.com weiterentwickelt werden. Studenten, Universitätslehrer und -forscher können mittel solcher Empfehlungsdienste ihren Anteil an den Transaktionskosten (z. B. Such- und Bewertungskosten für Informationsprodukte) reduzieren. Für Bibliothekare liegt der Vorteil in einer Verbesserung der Kundenberatung durch Empfehlungen und einer zusätzlichen Unterstützung bei der Marktforschung, Produktbewertung und dem Bestandsmanagement. In diesem Vortrag zeigen wir, wie verhaltensbasierte, verteilte Recommenderdienste in bestehende Bibliothekssysteme und -verbünde mit minimalem Aufwand integriert werden können und berichten über unsere Erfahrungen bei der Einführung eines solchen Dienstes an der Universitätsbibliothek der Universität Karlsruhe (TH).	de
dc.format.extent	259072 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/2286
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-14770
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Universitätsbibliothek Dortmund	de
dc.relation.ispartof	07. InetBib-Tagung vom 12. bis 14. November 2003 in Frankfurt am Main	de
dc.subject.ddc	020	de
dc.title	Verhaltensbasierte Empfehlungsdienste für wissenschaftliche Bibliotheken und Bibliotheksverbünde	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	conferenceObject
dcterms.accessRights	open access

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