Data Science für informierte Bürgerinnen und Bürger

dc.contributor.author	Engel, Joachim
dc.date.accessioned	2026-01-08T18:23:15Z
dc.date.available	2026-01-08T18:23:15Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Data Science als praktische Wissenschaft wurde konzipiert, um konkrete Probleme in Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft zu lösen. Die Ausbildung von Studierenden in den Data Science geht über die Vermittlung von Algorithmen, Fähigkeiten zur Bearbeitung von Datensätzen, sowie die Erstellung und Interpretation visueller Darstellungen von Daten hinaus. Basierend auf einer Analyse von Trends und Bedürfnissen zum Schutz demokratischer Werte in einer datenbasierten Gesellschaft gibt dieser Beitrag Empfehlungen für die Gestaltung von Data Science Kursen zur Entwicklung informierter Bürger.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/44621
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26389
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subject	Sekundarstufe I allgemeinbildend	de
dc.subject	Sekundarstufe II allgemeinbildend	de
dc.subject	Unterrichtsplanung	de
dc.subject	Künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Umgang mit Medien und Werkzeugen	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Data Science für informierte Bürgerinnen und Bürger	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true
eldorado.secondarypublication	false

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