Parallele numerische Verfahren zur quantitativen Analyse logistischer Systeme
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Date
2006-02-27T14:37:36Z
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Abstract
In der vorliegenden Arbeit wird ein numerisches Verfahren zur Lösung sehr großer Markov-
Ketten vorgestellt und seine prinzipielle Eignung und Performance experimentell untersucht.
Das Verfahren basiert auf hierarchischen und asynchronen Iterationen, nutzt eine hierarchische
Kronecker-Darstellung zur Darstellung der Markov-Kette und ist auf einer parallelen Rechenarchitektur
mit verteiltem Speicher implementiert. Die Arbeit dokumentiert die Lösung von Markov-Ketten mit
bis zu 900 Millionen Zuständen, die aus dem Anwendungsfeld der Logistik resultieren.
Description
Table of contents
Keywords
Asynchrone Iterationen, Quantitative Analyse, Logistik, Markov-Ketten